Tieteen ja tekniikan tohtorintutkinnot on yhdistetty Institut Polytechnique de Paris :n tohtorikouluun, jossa on noin 900 jatko-opiskelijaa yli 800 tutkijan ohjaamana. Tutkimus perustuu sen 30 huippuluokan laboratorioon, jotka tarjoavat erittäin tärkeän tieteellisen iskuvoiman, mikä on osoituksena niiden hyvästä kansallisesta ja kansainvälisestä maineesta ja merkittävimpien tutkijoiden saavuttamasta korkeasta tunnustuksesta. Tohtorikoulu Institut Polytechnique de Paris tarjoaa monialaista tohtorikoulutusta kuudella tutkimusalueella: Computing, Data & Artificial Intelligence; Tieto, viestintä ja elektroniikka; Talous-, hallinto- ja yhteiskuntatieteet; Fysiikka; Biologia ja kemia; Mekaaninen ja energiatekniikka.

Ph.D. tietojenkäsittely- ja tietojenkäsittelytieteissä on tutkija, joka on suunniteltu tuottamaan riippumattomia tutkijoita, huippututkijoita ja hyvin valmisteltuja opettajia.

Miksi APU tohtorimme tutkimusohjelman mukaan? Sinut nimitetään korkeasti koulutettujen esimiesten ryhmään; a Laaja valikoima uusimpia tutkimusaloja tietojenkäsittelyn aloilta.

Miksi APU Ph.D. tutkimusohjelman mukaan? Sinut määrätään erittäin pätevien esimiesten ryhmään; Laaja valikoima viimeisimpiä tutkimusaloja tietojenkäsittelyn ja liiketalouden aloilla; Meillä on säännöllisiä tutkimustyöpajoja, kollokviumia ja seminaareja, joita paikalliset ja kansainväliset akateemikot ja ammattilaiset ovat avustaneet. Kattavat opiskelijoiden tukipalvelut; Runsaat online-tietokannat.

Tieteellinen laskenta on nopeimmin kasvavaa monitieteistä tutkimusaluetta, ja se toimii siltana perinteisten teoreettisten ja kokeellisten tieteiden alueiden välillä. Laskentatutkimus kattaa monia tieteen ja tekniikan aloja.

Tämä keskittymä on tarkoitettu jatko-opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita jatkamaan laskentaan liittyvän tutkimuksen tutkimusta. Opiskelijat voivat ilmoittautua tiettyyn tutkimustieteeseen, kiinnittäen erityistä huomiota tieteelliseen laskentaan.

Tieteellinen laskenta on nopeimmin kasvavaa monitieteistä tutkimusaluetta, ja se toimii siltana perinteisten teoreettisten ja kokeellisten tieteiden alueiden välillä. Laskentatutkimus kattaa monia tieteen ja tekniikan aloja.

Tämä keskittymä on tarkoitettu jatko-opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita jatkamaan laskentaan liittyvän tutkimuksen tutkimusta. Opiskelijat voivat ilmoittautua tiettyyn tutkimustieteeseen, kiinnittäen erityistä huomiota tieteelliseen laskentaan.

Tohtorin tutkinto Computing / Computer Science tarjoaa tulevat tohtorit tarvittavat taidot ja kyvyt menestyvät tutkijat osoittavat huippuosaamista tutkimuksessa ja vaikuttavat merkittävästi paikalliseen ja kansainvälisen tutkimusyhteisön alalla Computing / Computer Science. Kautta vähintään 3 vuoden jakso, ehdokkaat kehittää kriittistä ajattelua, muotoilla omat mielipiteensä, hankkia tutkimus kulttuurin ja tulisi itsenäisiä tutkijoita osaa suunnitella, kehittää, toteuttaa ja koordinoida tutkimuksia sekä järkeillä ja esittää havainnoistaan ​​kansainvälisiin tiedeyhteisö.

PhD INF ohjelma valmistelee opiskelijoille työskennellä muokkaava "neljäs paradigma" tieteen ja tekniikan, monitieteinen tieteenala vedoten Big Data ja kehittyneen ohjelmiston, laitteiston, ja tilastot taitoja.

Olemme tyytyväisiä hakemuksiin tutkimuksen tekemiseksi MPhil- ja PhD-tutkinnoista tietojenkäsittelyssä. Worcesterin tutkimus on kasvanut merkittävästi viimeisten 10 vuoden aikana yliopiston itsensä laajentuessa. Tutkimusopiskelijana liityt tutkijakoulun vilkkaaseen opiskelijayhteisöön ja tulet osaksi dynaamista tutkimusympäristöämme.

Tietojenkäsittelytieteen ja tietojenkäsittelytieteen tohtoriohjelma on tieteidenvälinen tutkimusohjelma, joka tarjoaa opiskelijoille ainutlaatuisen mahdollisuuden tutkia uusimpien tieto- ja laskentatekniikoiden soveltamista monille aloille ottaen huomioon niiden vaikutukset yksilöihin, organisaatioihin ja yhteiskuntaan. Se tukee innovaatioita monilla tutkimusalueilla, kuten korkean suorituskyvyn ja rinnakkaislaskennan, suurten tietojen ja pilvipalvelujen, esineiden internetin, seuraavan sukupolven verkkojen suunnittelun ja analysoinnin, bio- ja terveystietojen sekä kyber- ja tietoturvan aloilla. Ohjelma on suunniteltu valmistelemaan asiantuntijoita, jotka pystyvät tarjoamaan johtajuutta ja tarvittavaa teknistä asiantuntemusta hallitukselle, yksityiselle ja akateemiselle sektorille, ja antamaan heille tietoa ja taitoja kehittyä ja edelleen menestyä ammattimaailmassa.

Laskennallinen media ja taide (CMA) ovat arjen arkielämää, ja näemme ne elokuvissa, peleissä, museoissa, mainoksissa, uutisissa ja monissa muissa mediakokemuksissa. Tietotekniikan, kuten tekoälyn, lisätyn todellisuuden, datatieteen, droonien, robottien, uusien materiaalien ja näyttöjen sekä ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen, nopea kehitys on muuttanut laskennallisen median ja taiteen maisemaa.

Sunway University tietojenkäsittelytieteen tohtoriksi ehdolla olevat johtajat ja keksijät ovat laskennan, tieto- ja viestintätekniikan aloilla. Tämän tutkimuslähtöisen ohjelman tavoitteena on kehittää tutkijataitojasi yhdellä laskennan tärkeistä osa-alueista. Yhteistyössä läheisesti esimiestesi kanssa saat altistumisen monille tutkimustoiminnan näkökohdille, mukaan lukien kirjallisuuden kriittinen analyysi, panosalueiden tunnistaminen, tiedon kokoaminen ja ideoiden välittäminen lehden julkaisujen ja konferenssiesitelmien kautta.