Tohtorintutkinto maantieteellisessä tiedekunnassa, fluididdiamiikka ja matematiikka. Vuorovaikutukset ja menetelmät University of Trieste

Tämä Ph.D. Kurssilla pyritään maapallojärjestelmän alan opiskelijoiden jatkokoulutukseen monitieteellisellä lähestymistavalla, jossa erityiset taidot integroidaan mallinnukseen ja laskentatekniikoihin, joiden avulla voidaan käsitellä tehokkaasti monimutkaisia ​​ongelmia. Erityistä huomiota kiinnitetään matematiikan, tieteellisen tietojenkäsittelyn, tietotieteen, fluididiamiikan ja maatieteiden välisiin vuorovaikutuksiin.

Kurssilla edistetään opiskelijoiden valmistautumista tutkimuksen kohteena olevien tutkimusryhmien ja tutkimusohjelmaan osallistuvien tutkimuslaitosten kehittämien tieteellisten teemojen sekä kansainvälisten yhteistyöhankkeiden avulla, joilla on päteviä ulkomaisia ​​rakenteita, jotka tarjoavat opiskelijoille mahdollisuuden osallistua harjoitteluohjelmiin ulkomailla.

Maantieteen alalla kehitetään kehittyneitä tutkimusmenetelmiä geologisissa, geofysikaalisissa, ilmakehän, valtameri- ja ilmastollisissa kentissä, joissa on sovelluksia planeettamme koostumuksen, rakenteen, stratigrafiikan, evoluution ja dynamiikan tutkimiseen lähialueelta syvimpään rakenteeseen ja ominaisuuksiin maailmanlaajuisesti. Erityistä huomiota kiinnitetään kysymyksiin, jotka liittyvät luonnonriskien vähentämiseen, georesourcesin löytämiseen ja ilmastonmuutoksiin.

Nestemekaniikan yhteydessä nesteiden liikkeen tutkimusta käsitellään lähinnä niiden kuljetusominaisuuksiin, dispersioon ja sekoittumiseen ympäristön, teollisuuden ja biologisten prosessien suhteen sekä niiden vuorovaikutukseen kiinteiden elementtien kanssa.

Lait, joita nämä tieteenalat perustuvat, ilmaistaan ​​yleisesti erittäin monimutkaisilla matemaattisilla malleilla. Tällaisten mallien laadullinen ja kvantitatiivinen tutkimus edellyttää monimutkaisten matemaattisten työkalujen kehittämistä ja soveltamista, ja se edustaa matemaattista näkökulmaa merkityksellistä ja ajankohtaista tutkimuskenttää. Matemaattinen ja laskennallinen mallinnus edellyttää myös erilaisten työkalujen integroitua käyttöä: menetelmiä suurien tietomäärien hallintaa ja analysointia varten; työkalut kuvaamiseen, tunnistamiseen, monimutkaisten järjestelmien monitahoiseen simulointiin; menetelmät diagnoosin ja prosessien optimoimiseksi. Yhteenvetona voidaan todeta, että matematiikka, tieteellinen tietojenkäsittely ja tietotieto kattavat koko ohjelman, jolla on keskeinen ja yhtenäinen rooli.

Työnvälitysmahdollisuudet

Tämän kurssin tarkoituksena on valmistaa opiskelijoita erilaisten uran harjoittamiseen korkean teknologian tutkimuksessa, opetuksessa ja teollisuudessa sekä maatiedon, nestemekaniikan, sovelletun matematiikan ja niiden vuorovaikutuksen aloilla.

Opiskelijat ovat yhteydessä useisiin paikallisiin ja kansainvälisiin ympäristöihin ja saavat tärkeän kokemuksen sekä teoreettisista että sovelletuista ongelmista, jotka ovat peräisin edellä mainituista aiheista. Lisäksi opiskelijat kehittävät perehtyneisyyttä ja pätevyyttä käyttää edistyneimpiä työkaluja (sekä mallinnusta että kokeellista) monimutkaisten fysikaalisten järjestelmien analysointiin, mikä on erittäin hyödyllistä tulevassa toiminnassa julkisissa tai yksityisissä tutkimuskeskuksissa tai mihin tahansa työhön yrityksissä, joilla on korkea tekninen sisältö.

Ympäristö- ja teollisuusmekaniikan tohtorikoulu ja maapallon tieteessä ja nestemekaniikassa jatkuva ja laajentava jatkokurssi ovat viimeisten kymmenen vuoden aikana solmineet järjestelmällisesti yhteistyötä useiden tutkimuslaitosten ja palveluiden kanssa, kuten INOGS, ICTP, ISMAR-CNR, ENEA, ARPA-FVG sekä alan eri toimialoilla. Tällaisten laitosten tai tehtaiden rahoittamat apurahat ja niiden läsnäolot johtuvat tarpeesta hankkia erikoistunut henkilöstö tässä tohtoriohjelmassa käsitellyistä aiheista. Tämän kurssin opiskelijoilla on sitten luonnolliset lähtökohdat, jatko-opintotuki tai työpaikka organisaatioiden sisällä.

Tutkimuslinjat

1. Ympäristön nestemekaniikka, nestemekaniikka teollisissa ja teknologisissa prosesseissa sekä biologisissa järjestelmissä
2. Kiinteä ja nestemäinen geofysiikka ja geologia
3. Matemaattiset menetelmät ja mallinnus nestemekaniikassa ja geofysiikassa, differentiaaliyhtälöt ja käänteiset ongelmat: laadulliset, laskennalliset ja numeeriset näkökohdat.
4. Data Science -tekniikoiden kehittäminen ja käyttö sekä tilastollisten big-data-black-box-mallien rakentamisessa että monimutkaisten mallien analysoinnissa koneoppimismenetelmiä käyttämällä

Stipendit myönnetään 3 vuodeksi ja niiden vuotuinen summa on 15.343,28 brutto (noin 1130 euroa kuukaudessa).

Pääsymaksu perustuu kilpailututkimukseen.

Ehdotuspyyntö (kilpailuilmoitus) on saatavana verkkosivuiltamme .

Lisätietoja ohjelmasta on tohtorisivulla .