Ph.D. in Engineering - Sähkö- ja tietotekniikan painopiste

Yleiskatsaus

ECE: n painopiste määrittelee ja keskittää opiskelijan opinto-ohjelman Ph.D. Engineeringissa seuraavien vaatimusten avulla:

Jos suoritat BS-tutkinnon, vaaditaan vähintään 73 tuntia yli kandidaatin suorittamisen:

• ENGR 6910 Tekniikan tutkimuksen perusteet (3 opintotuntia).
• 2 lukukautta ENGR 8950 Graduate Seminar (2 opintopistettä). *
• 12 opintotuntia ECE: n painopistealueen kursseista 8000-tasolla (ks. Luettelo alla).
• 21 ylimääräistä luottotuntia on otettava ilman tutkimus- ja väitöskirjaa. Vähintään 9 tuntia on oltava 8000: n tasolla. Loput on oltava vähintään 6000: n tasolla.
• Vähintään 35 opintotuntia ja väitöskirjaa.
  • Vähintään 32 opintotuntia (ENGR 9000 tai 9010). Tyypillinen opiskelijan tutkimusaika ylittää tämän vähimmäismäärän.
  • 3 tuntia ENGR 9300: n väitöskirjaa on lueteltava opinto-ohjelmassa.

Jos astut MS-tutkintoon, vaaditaan vähintään 43 tuntia päälliköiden ulkopuolella seuraavasti:

• 2 lukukautta ENGR 8950 Graduate Seminar (2 opintopistettä). *
• 9 luotto tuntia ECE: n painopistealueella 8000: n tasolla (ks. Luettelo alla).
• 6 ylimääräistä luottotuntia kursseista 8000 tasolla.
• Vähintään 26 tuntia väitöskirjaa ja väitöskirjaa:
  • Vähintään 23 tuntia tutkimusta (9000 tai 9010). Tyypillinen opiskelijan tutkimusaika ylittää tämän vähimmäismäärän.
  • 3 tuntia 9300 väitöskirjaa on lueteltava opinto-ohjelmassa.

* Vain 3 tuntia Graduate Seminar voi hakea Ph.D. Opinto-ohjelma. Opiskelijoita kehotetaan jatkamaan säännöllistä osallistumista puhujien sarjan esityksiin, vaikka niitä ei ole virallisesti rekisteröity seminaariin.

Painopistealueiden kurssit

Opintojakso täyttää ECE: n painopistealueen luottotunnin vaatimuksen Ph.D. in Engineering tai MS in Engineering-tutkinnon voi valita yhdestä tai useammasta alla olevasta alueesta. Kurssit tarkistetaan joka lukuvuosi ja päivitetään tarpeen mukaan alan uusien alueiden huomioon ottamiseksi.

Rata 1: Ohjausjärjestelmät

Tällä radalla opiskelijat voivat saada asiantuntemusta monimutkaisten, laajamittaisten järjestelmien ohjainten analysoinnista ja suunnittelusta. Turvallisuuden ja puhtaamman ympäristön tarve on aiheuttanut lukemattomia haasteita, joita voidaan käsitellä vain suunnittelemalla ja toteuttamalla älykkäitä palautejärjestelyjä. Lukuisat uudet valvontasovellukset sisältävät kyberfyysisiä järjestelmiä (esim. Älykkäitä verkkoja ja älykkäitä liikennejärjestelmiä) ja biologisia verkkoja.

• ENGR 8240 - Instrumentointiohjelmointi
• CSCI (ENGR) 8940 - Laskennallinen älykkyys
• ENGR 8990 - Optimointiteoria ja sovellukset
• ENGR 8220 - Epälineaariset ohjausjärjestelmät

Kappale 2: Elektroniikka

Opiskelija kehittää ymmärrystä sähkömagneettisia aaltoja sisältävien järjestelmien suunnittelusta ja analysoinnista RF-elektroniikasta fotonisiin järjestelmiin signaalinkäsittelyä ja viestintää varten sekä optisia järjestelmiä kuvien ottamiseen ja käsittelyyn. Nopea tiedonsiirto ja signaalinkäsittely gigabitin nopeuksilla edellyttävät kehittyneitä sähköoptisia järjestelmiä, jotka on ymmärrettävä sekä laitteessa että järjestelmätasolla. Nykyaikaiset optiset kuvantamisjärjestelmät käyttävät laajaa valikoimaa sähköisiä ja fotonisia tekniikoita, jotta biologisen järjestelmän kuvantaminen nanometrin mittakaavassa kuvantamisen etäisiin galakseihin saadaan aikaan.

• ELEE 8510 - Mikroaaltouuni
• ENGR 8570 - Aiheet edistyksellisessä mikroskopiassa
• ELEE 8530 - Advanced Optics ja Photonics
• PHYS 8201 - Advanced elektromagneettinen teoria I
• PHYS 8202 - kehittynyt sähkömagneettinen teoria II
• ENGR 8310 - MEMS-suunnittelu
• ENGG 8840 - Edistynyt kuvan analyysi

Kappale 3: kyberfyysiset järjestelmät

Tämä raita kehittyy opiskelijoille ymmärryksessä tietojenkäsittelyjärjestelmistä, jotka on rakennettu laskennallisten algoritmien ja fyysisten komponenttien saumattomasta integroinnista. CPS: n edistysaskeleet mahdollistavat kyvykkyyden, sopeutumiskyvyn, skaalautuvuuden, joustavuuden, turvallisuuden, turvallisuuden ja käytettävyyden, jotka ylittävät nykyään yksinkertaiset upotetut järjestelmät. CPS-tekniikka muuttaa tapaa, jolla ihmiset ovat vuorovaikutuksessa suunnittelemien järjestelmien kanssa - aivan kuten Internet on muuttanut ihmisten vuorovaikutusta tietojen kanssa. Uusi älykäs CPS ajaa innovaatioita ja kilpailua aloilla, kuten maataloudessa, energia-, kuljetus-, rakennussuunnittelu- ja automaatioalalla, terveydenhuollossa ja teollisuudessa.

• CSEE 8300 - Cyber-Physical Systemsin periaatteet
• CSEE 8830 - AR / VR 3D käyttöliittymäsuunnittelu
• ELEE 8240 - Instrumentointiohjelmointi
• CSCI (ENGR) 8940 - Laskennallinen älykkyys
• CSCI 8820 - Tietokoneen visio ja kuvion tunnistus
• CSCI 8380 - tietojärjestelmien edistyneet aiheet
• CSCI 8250 - Advanced Network Security Systems
• ENGG 8840 - Edistynyt kuvan analyysi
• ENGR 8990 - Optimointiteoria ja sovellukset

Valitut kurssin tarjoukset

Opiskelijat voivat halutessaan harkita seuraavia kursseja opinto-ohjelmien rakentamisessa:

• ENGR 4210/6210 Lineaariset järjestelmät
• ENGR 4220/6220 Palautteen ohjausjärjestelmät
• ENGR 4230/6230 Anturit ja muuntimet
• ENGR 4240 Johdatus mikrokontrollereihin
• ENGR 4250/6250 Advanced mikrokontrollerit
• ENGR 4260/6260 Johdatus nanoelektroniikkaan
• ELEE 4040 -viestintähälytys
• ENGR 4620/6620 Biolääketieteellinen kuvantaminen

Lisäksi muiden ECE-opiskelijoiden kannalta tärkeiden korkeakoulujen jatko-opintoja ovat:

• PHYS 8101 Quantum Mechanics I
• PHYS 8102 Quantum Mechanics II
• PHYS 8201 Kehittynyt sähkömagneettinen teoria I
• PHYS 8202 kehittynyt sähkömagneettinen teoria II
• CSCI 8820 Tietokoneen visio ja kuvion tunnistus
• CSCI 8380: n kehittyneet tietojärjestelmien aiheet
• CSCI 8250 Advanced Network Security -järjestelmät