Keystone logo
University of Camerino the international School of Advanced Studies Ph.D. teoreettisessa ja sovelletussa neurotieteessä
University of Camerino the international School of Advanced Studies

Ph.D. teoreettisessa ja sovelletussa neurotieteessä

Camerino, Italia

3 Years

Englanti

Täysaikainen

Hakemuksen jättämisen määräaika

Pyydä aikaisinta alkamispäivää

Pyydä lukukausimaksuja

Kampuksella

Johdanto

Kansallinen Ph.D. "Teoreettinen ja sovellettu neurotieteen" ohjelma pyrkii tarjoamaan jatko-opiskelijoille tieteellisiä menetelmiä, jotka ovat välttämättömiä neurotieteen integroidulle tutkimukselle molekyyli- ja soluneurobiologiasta laskennalliseen neurotieteeseen, kognitiiviseen, prekliiniseen, kliiniseen, diagnostiseen, kuntouttavaan neurorobotiikkaan mielen ja kehon ja aivojen välisen suhteen tutkimiseen.

Tutkimusohjelmat on suunniteltu tutkimaan neurotieteen monia puolia monitieteisen lähestymistavan ja huipputeknologian avulla. Keskeisten tieteellisten kysymysten syvällinen analysointi taataan tähän väitöskirjahankkeeseen osallistuvien tutkimusryhmien yhteistyöllä. Myös yhteistyötä muiden kansallisten ja kansainvälisten instituutioiden tunnettujen asiantuntijoiden kanssa kannustetaan.

Kurssi sisältää tutkimusprojekteja neljällä aihealueella:

  • Prekliininen kliininen ja translationaalinen neurotiede
  • Kognitiivinen ja käyttäytymiseen liittyvä neurotiede
  • Neurotieteet ja humanistiset tieteet
  • Laskennallinen ja systeeminen neurotiede

Koulutusohjelmat on suunniteltu tarjoamaan tohtorikoulutettaville syvällistä tietoa ja teknistä asiantuntemusta valitsemallaan tutkimusalueella sekä korkeatasoista monitieteistä koulutusta kolmessa muussa opetussuunnitelmassa.

Koulutustoiminta järjestetään sen vuoksi kahden suuren hakemiston perusteella.

Pystysuora: Luonteenomaista erityiset opetus- ja koulutustoimet, jotka ovat opetussuunnitelmakohtaisia

Vaakasuora: Luonteenomaista teoreettiset ja käytännön kurssit, jotka käsittelevät neurotieteen monitieteisiä näkökohtia, mukaan lukien aivokuva-analyysi, tilastolliset tekniikat ja suurten tietomäärien analysointi (Big Data -analyysi), connectomiikka ja AI-lähestymistavat. Ph.D. opiskelijat koulutetaan myös tieteelliseen kirjoittamiseen, tulosten levittämiseen, sisäiseen yrittäjyyteen, urakehitykseen, julkiseen sitoutumiseen ja viestintään maallikkokielellä, tutkimusetiikkaan, FAIR-tietoihin ja avoimeen tieteeseen, tutkimuksen arvostamiseen.

Ph.D. opiskelijat joutuvat tieteellisesti stimuloiviin ympäristöihin, joissa he voivat osallistua lehtikerhoihin ja osallistua seminaareihin, konferensseihin, työpajoihin ja erityisesti heille omistettuun kesäkouluun. Kurssin kieli on englanti.

Tietoja koulusta

Kysymyksiä