Ph.D. Projekti: Tekoälyn valjastaminen kestävään munantuotantoon

Karjankasvatusalalla on yhä enemmän paineita tunnistaa ja ottaa käyttöön strategioita resurssien käytön ja ympäristövaikutusten vähentämiseksi, jotta voidaan säilyttää sosiaalinen lupa kestävän tuotannon ja kulutuksen puitteissa. Vaikka se on suhteellisen tehokas ympäristövaikutusten kannalta tuoteyksikköä kohti verrattuna muihin kotieläinlajeihin, maailmanlaajuisen munasektorin tuotannon laajuus ja ennakoitu lisääntyminen edellyttävät yhteisiä toimia tämän tavoitteen saavuttamiseksi. Tekoälytekniikoita (AI) käyttävä ennustava analytiikka tarjoaa uusia ja mahdollisesti tehokkaita merkityksiä siipikarja-alan erilaisten tietovirtojen integroimiseen ja jäsentämiseen. Tekoälytekniikoita voidaan käyttää erityisesti menneiden trendien ja mallien tutkimiseen, tulevaisuuden odotusten ennustamiseen ja tärkeimpien kestävän kehityksen parantamismahdollisuuksien tunnistamiseen. Nämä tekoälytulokset voidaan yhdistää Multiple-Criteria Decision Analysis (MCDA) -ratkaisuun, joka paljastaa kestäviä ratkaisuja (eli strategioita/tekniikoita), jotka ottavat huomioon useita mahdollisesti kilpailevia tavoitteita.

Tänä neljänä vuonna rahoitettu Ph.D. projekti vastaa tähän haasteeseen:

1. Kanadan munateollisuuden tietojen esikäsittely tehtävillä, kuten poikkeavien tekijöiden tunnistaminen ja puuttuvien tietojen ennustaminen, mikä tekee tietovirroista sopivia tekoälytekniikoille;
2. Paras valittujen tekoälytekniikoiden tunnistaminen tai kehittäminen, validointi ja käyttöönotto; ja
3. Hyödynnämme elinkaaripohjaisia, monikriteerien arviointimenetelmiä kestävän kehityksen päätöstuen parantamiseksi Kanadan munateollisuudessa.

Hankkeen tuotoksia ovat mm. Ph.D. väitöskirja, tulosten esittely siipikarjateollisuusliiton ammattikokouksissa, konferenssiesitelmät ja tutkimustulosten toimittaminen julkaistavaksi vertaisarvioiduissa paikoissa.

Tämä projekti alkaa syyskuussa 2022.