Ph.D. Laskennallinen tietotiede ja -tekniikka North Carolina A&T State University

Ph.D. in Computational Data Science and Engineering on monitieteinen jatko-ohjelma, joka on suunniteltu opiskelijoille, jotka haluavat käyttää edistyneitä laskennallisia menetelmiä ratkaistakseen ongelmia, joihin liittyy suuri data, laajat laskennat ja monimutkainen mallinnus, simulointi, optimointi ja visualisointi.

Laskennallisen datatieteen ja -tekniikan tutkimus sisältää: big data ja laskennalliset tilastot, tekoäly ja koneoppiminen, esineiden internet, suuret ja monimutkaiset järjestelmät, älykkäät liikenne- ja infrastruktuurijärjestelmät, kaukokartoitus, autonomiset ajoneuvot, virtuaalinen ja lisätty todellisuus, sähköinen kaupankäynti, kuvan ja videon käsittely, tieteellinen ja vuorovaikutteinen visualisointi, korkean suorituskyvyn laskenta, skaalautuvat algoritmit, bioinformatiikka ja monimittaiset monifysiikan suunnittelujärjestelmät.

Otamme ohjelmiimme opiskelijat, joilla on taustat useilta eri aloilta perustieteistä (kuten fysiikka ja biologia) tekniikkaan, matematiikkaan sekä liike- ja taloustieteisiin. Tuo intohimosi tietojenkäsittelyn mahdollistavaan tiedonhakuun ja hanki huippuluokan taidot, joita tarvitaan big datan, suuren laskennan ja analytiikan aikakaudella.

Ph.D. ohjelman suorittaminen kestää yleensä 4 vuotta. Kesto voi kestää kauemmin opinnäytetyön/väitöskirjan aiheesta, kirjoittamisesta ja tutkimuksesta riippuen.

Tutkintovaatimukset

BS:n jälkeinen vaihtoehto

Luottotunteja yhteensä: 62

• Läpäise 12 opintopistettä peruskursseina: CSE 702, 703, 801, 804
• Läpäise 27 opintopistettä valinnaisia tekniikan, tietojenkäsittelytieteen, matematiikan, fysiikan, kemian, biologian, taloustieteen, liiketalouden, maataloustieteen kursseja tai muita CDSE-osaston hyväksymiä kursseja neuvonantajan suostumuksella
• Läpäise tohtoriseminaari (CSE 992: 1 op tunti) kahdesti, yhteensä 2 opintopistettä.
• Suorita 15 opintopistettä Dissertation-CSE 997:stä
• Läpi 6 ylimääräistä luottotuntia täyttääksesi 62 luottotunnin vaatimuksen. Nämä opintopistetunnit voivat olla väitöskirjasta CSE 997, väitöskirjan jatkosta CSE 999, ohjatusta opetusohjelmasta CSE 993, ohjatusta tutkimuksesta CSE 994 tai hyväksytyistä jatko-tason kursseista, neuvonantajan suostumuksella.
• Vähintään 26 luottotunnin tulee olla 800-999
• Suorita pätevyyskoe, alustava koe ja väitöskirjan puolustaminen
• Säilytä asianmukainen GPA

Post-MS-vaihtoehto

Luottotunteja yhteensä: 44

• Läpäise 24 opintopistettä valinnaisia tekniikan, tietojenkäsittelytieteen, matematiikan, fysiikan, kemian, biologian, taloustieteen, liiketalouden, maataloustieteen kursseja tai muita CDSE-osaston hyväksymiä kursseja neuvonantajan suostumuksella
• Läpäise tohtoriseminaari (CSE 992: 1 op tunti) kahdesti, yhteensä 2 opintopistettä.
• Suorita 15 opintopistettä Dissertation-CSE 997:stä
• Läpi 3 ylimääräistä luottotuntia täyttääksesi 44 opintotunnin vaatimuksen. Nämä opintopistetunnit voivat olla väitöskirjasta CSE 997, väitöskirjan jatkosta CSE 999, ohjatusta opetusohjelmasta CSE 993, ohjatusta tutkimuksesta CSE 994 tai hyväksytyistä jatko-tason kursseista, neuvonantajan suostumuksella.
• Vähintään 26 luottotunnin tulee olla 800-999
• Suorita pätevyyskoe, alustava koe ja väitöskirjan puolustaminen
• Säilytä asianmukainen GPA

Pätevöittävien kirjallisten kokeiden vaatimukset

Menestyksekäs Ph.D. hakijan on läpäistävä laitoksen hallinnoima pätevyyskoe neljällä peruskurssilla CSE 702, CSE 703, CSE 801 ja CSE 804.

Tutkimus- ja väitöskirjavaatimukset

Pääneuvonantaja: Aluksi Ph.D:n johtaja. ohjelma toimii akateemisena neuvonantajana kaikille ohjelmaan tuleville uusille opiskelijoille. Jokaisen Ph. D.-ohjelman opiskelijan odotetaan valitsevan pääneuvonantajan toisen vuoden alussa osaston puheenjohtajan suostumuksella. Pääneuvonantajan tulee olla yliopiston vakinaisessa tai tenure-track-päätoimisessa tiedekunnan virassa, ja hän toimii myöhemmin myös akateemisena neuvonantajana.

Kokoonpano Ph.D. Komitea: Ph.D. Neuvottelukuntaan kuuluu vähintään viisi (5) tutkinnon suorittanutta tiedekuntaa, jonka puheenjohtajana toimii pääneuvonantaja. Ph.D. Pääneuvonantaja suosittelee neuvoa-antavaa komiteaa laskennallisen datatieteen ja -tekniikan johtajalle, opiskelijan panoksella, jatko-opintojen dekaanin hyväksyttäväksi. Toimikunta valvoo opiskelijan ohjelmaa, huolehtii väitöskirjan tarkastelusta ja hyväksymisestä sekä tekee lopuksi suosituksen tutkinnon myöntämisestä.

Opintosuunnitelma: Kun opiskelija on valinnut tutkimusalueen, Ph.D. Neuvottelukunta tarkastaa opiskelijan aikaisemmat opintosuoritukset, arvioi ja suosittelee mahdollisia siirtopisteitä sekä neuvoo opiskelijaa. Opiskelijan tulee tämän jälkeen valmistella opintosuunnitelma Ph.D:n hyväksyttäväksi. Neuvoa-antava komitea, CDSE-osaston puheenjohtaja ja tutkijakoulun dekaani.

Väitöskirjaehdotuksen suullinen puolustaminen (esitarkastus): Väitöskirjaehdotus toimitetaan opiskelijan pääohjaajalle ja tohtorille. Neuvoa-antava komitea tarkastettavaksi. Valiokunta tekee tarvittaessa suosituksia. Hakijan on puolustettava ehdotus suullisesti neuvottelukunnassa, ja se tulee hyväksyä lautakunnassa, jolloin opiskelija voi jatkaa tutkimustaan.

Tohtorin tutkinnon kandidaatti Laskennallinen tietotiede ja -tekniikka: Pääsy tohtorin tutkintoon. Laskennallisen datatieteen ja tekniikan aloilla edellytetään kaikkien olemassa olevien tutkijakoulun käytäntöjen noudattamista, ja se tapahtuu sen jälkeen, kun opiskelija on läpäissyt pätevyyskokeen ja esikokeen.

Suullinen loppukoe: Suullinen loppukoe ajoitetaan väitöskirjan valmistumisen jälkeen, lukuun ottamatta kokeen johdosta mahdollisesti tarpeellisia tarkistuksia, mutta aikaisintaan lukukauden tai sitä vastaavan ajan kuluttua ehdokkuudesta, eikä ennen kaikkia vaadittuja kursseja työ on saatu päätökseen tai on kesken.

Väitöskirja: Väitöskirjassa esitellään opiskelijan alkuperäisen tutkimuksen tuloksia tärkeällä alalla. Sen on oltava panos tietoon, sen on oltava riittävästi tuettu tiedoilla ja se on kirjoitettava korkeimpien stipendivaatimusten mukaisesti. Julkaisua odotetaan.

Muut vaatimukset

• Arvosanapisteiden keskiarvo: Opiskelijan on läpäistävä hyväksytty opintosuunnitelma vähintään 3,0 kumulatiivisella GPA:lla.
• Asuinpaikkavaatimukset: Filosofian tohtorin (Ph.D.) tutkintoa varten opiskelijan odotetaan olevan rekisteröitynyt jatkotyöhön vähintään neljäksi lukukaudeksi maisterin tutkinnon jälkeen. Yliopiston jatko-opiskelijana tulee olla vähintään kaksi asumisopintopistettä.

Laskennallisen datatieteen ja tekniikan laitoksen tehtävänä on valmistua ammattilaisia, joilla (a) on asiantuntemusta uusien laskennallisten menetelmien ja tuotteiden kehittämisessä ja/tai (b) jotka ovat laajentaneet asiantuntemustaan tietyillä aloilla (tiede, teknologia, tekniikka, ja sosioekonomiikka) laskennallisilla työkaluilla.

• Valmistuneiden tulee osoittaa asiantuntemusta, kriittistä ajattelua ja kykyä tehdä tutkimus- ja kehitystyötä skaalautuvan laskennan, laskennallisten menetelmien, teko- ja laskennallisen älykkyyden, monimutkaisten järjestelmien mallintamisen ja simuloinnin sekä datatieteen ja -tekniikan aloilla.
• Valmistuneet hallitsevat kommunikoida, suunnitella ja toteuttaa ratkaisuja ja tutkimus- ja kehitystuotteita laskennallisissa lähestymistavoissa tieteen, teknologian, tekniikan ja matematiikan eri sovelluksissa, mukaan lukien edistyneiden visualisointi- ja analytiikkatekniikoiden käyttö.
• Valmistuneiden tulee kehittää taitoja ja kykyjä olla tehokkaita kouluttajia laskennallisella ja datatieteen ja tekniikan aloilla yliopistotasolla.
• Valmistuneet osoittavat kykynsä tehdä uutta ja itsenäistä tutkimusta ja tieteellistä toimintaa.