Systeemitieteen tohtori
Lucca, Italia
KESTO
3 Years
KIELET
Englanti
TAHTI
Täysaikainen
HAKEMUKSEN MÄÄRÄAIKA
21 Jun 2024
AIKAISIN ALOITUSPÄIVÄ
04 Nov 2024
LUKUKAUSIMAKSUT
Pyydä lukukausimaksuja
OPISKELUMUOTO
Kampuksella
* no tuition fees; students beyond the tuition waiver also receive a scholarship €16,243 per year for up to three years
Johdanto
Kansainvälistä järjestelmätieteen tohtoriohjelmaa (SyS) isännöi IMT School , joka on yksi Italian seitsemästä huippuoppilaitoksesta ja yksi Euroopan arvostetuimmista tutkijakouluista viimeisimmän U-Multirank-tutkimuksen mukaan. Tämä ohjelma tarjoaa tiukkaa koulutusta ja henkilökohtaista ohjausta teknisissä, yhteiskuntatieteissä, humanistisissa ja luonnontieteissä ja kannustaa tieteidenvälisiä ja monialaisia lähestymistapoja, jotka työntävät tieteenalojen rajoja.
IMT School edistää aidosti globaalia ilmapiiriä toivottamalla tervetulleeksi opiskelijoita eri maantieteellisistä paikoista. Lisäksi koululla on menestyksekäs kokemus valmistuneidensa sijoittamisesta arvostetuimpiin yliopistoihin, yrityksiin ja julkisiin instituutioihin ympäri maailmaa. Erityisesti englanti on koulun virallinen kieli.
SyS pyrkii antamaan opiskelijoille tarvittavat taidot suorittaa pitkälle kehitettyä tutkimusta useiden teknologisten, luonnollisten, taloudellisten ja sosiaalisten järjestelmien analysoinnin ja suunnittelun alalla. Tämä saavutetaan käyttämällä kuvaavia ja ennustavia matemaattisia malleja.
SyS-opiskelijat työskentelevät erilaisissa projekteissa, kuten teollisuuden järjestelmien tehokkuuden parantamisessa, biologisten, ekologisten, sosiaalisten ja taloudellisten järjestelmien monimutkaisuuden ymmärtämisessä sekä fyysisiä moduuleja ja ohjelmistoja yhdistävien kyberfyysisten järjestelmien luotettavuuden ja autonomian varmistamisessa. SyS:n potentiaalisia sovellusalueita ovat useat teollisuudenalat, kuten autoteollisuus, ilmailu, viestintä, kemianteollisuus, infrastruktuuri, energia, biolääketiede, rahoitus ja valmistus, sekä valtion sektorit, kuten keskuspankkitoiminta ja virallinen tilasto.
SyS-opiskelijat oppivat jatko-opintojensa aikana erilaisia taitoja, joiden avulla he voivat luoda, käyttää ja toteuttaa tekniikoita monimutkaisten ilmiöiden analysointiin ja ennustamiseen. Näissä tekniikoissa käytetään analyyttisiä ja laskennallisia malleja, jotka ovat peräisin ensimmäisistä periaatteista tai tiedoista ja jotka sisältävät monia monialaisia aloja, kuten matematiikkaa, operaatiotutkimusta, fysiikkaa, tilastoja, tietojenkäsittelytieteitä ja tekniikkaa.
Ohjelman opetussuunnitelmaan kuuluu useita oppiaineita, kuten koneoppiminen, verkkotiede, dynaamisten järjestelmien analyysi ja ohjaus, aikasarjaanalyysi, tilastollinen fysiikka, monimutkaisten järjestelmien teoria, numeerinen optimointi, differentiaaliyhtälöiden numeerinen integrointi, tilastot, stokastiset prosessit, agenttipohjaiset mallit, määrityskielet, ohjelmointi ja ohjelmistoanalyysi. SyS-opiskelijat hankkivat pätevyyden näillä opinto-alueilla harjoittamalla yhtä neljästä erikoistumislinjasta:
- Monimutkaiset järjestelmät ja verkot (CN)
- Laskennallinen mekaniikka (CM)
- Oppiminen ja hallinta (LC)
- Ohjelmiston laatu (SQ)
Kaikki neljä raitaa tarjoavat kattavan koulutustason, jota arvostetaan niin akateemisissa kuin ei-akateemisissa ammateissa. Peruskurssit on suunniteltu esittelemään eri alojen opiskelijat tekniikoille ja menetelmille, joita käytetään liittyvillä opintoaloilla, mikä laajentaa heidän osaamistaan.
SyS-opiskelijoilla on mahdollisuus opiskella ulkomailla opintojensa aikana joko Erasmus+ -ohjelman tai muiden erityisten liikkuvuussopimusten kautta.
Pääsymaksut
Galleria
Opetussuunnitelma
Systems Science Ph.D. Ohjelma kestää yleensä kolme vuotta ja sitä voidaan jatkaa neljään vuoteen. Ensimmäisenä vuonna opiskelijoiden on suoritettava vähintään 150 opetustuntia kattava kurssisarja. Opintosuunnitelma valitaan yhdessä tohtorin kanssa. ohjaaja täyttää suunnitellun tutkimustoiminnan erityisvaatimukset. Opiskelijoille on tarjolla monipuolinen aihevalikoima:
Luettelo Ph.D. kurssit
- Kehittyneet menetelmät monimutkaisille järjestelmille
- Advanced Topics in Machine Learning
- Laskennallisen mekaniikan edistyneet aiheet
- Stokastisten prosessien sovellukset
- Kyberturvallisuuden teknisten, sosiaalisten ja oikeudellisten näkökohtien perusteet
- Aivoverkot
- Monimutkaisuus ja kestävyys
- Laskennallinen kosketus- ja murtumismekaniikka
- Laskennallinen virtausdynamiikka kokoonpuristumattomille nesteille
- Concurrent Programming
- Dynamiikka monimutkaisissa verkoissa
- Todennäköisyys- ja tilastopäätelmien perusteet
- Akateemisen yrittäjyyden perusteet
- Numeerisen analyysin perusteet
- Rahoitusmahdollisuudet ja henkisen omaisuuden hallinta
- Game Theory
- Johdatus muodollisiin menetelmiin
- Introduction to Machine Learning
- Introduction to Network Science
- Markov Processes
- Monimutkaisten järjestelmien maksimientropiamallit
- Mallin ennakoiva ohjaus
- Reaktiivisten järjestelmien mallintaminen ja todentaminen
- Verkon jälleenrakennus
- Numeeriset menetelmät optimaaliseen ohjaukseen
- Numeeriset menetelmät osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisemiseksi
- Numerical Optimization
- Optimaalinen ohjaus ja differentiaalipelit
- Julkaisustrategiat ja tieteellinen levitys
- Python for Data Science
- Ohjelmoinnin periaatteet Pythonilla
- Pienennettyjen tilausten mallit ja sovellukset
- Reinforcement Learning
- Ohjelmiston laadun tutkimusaiheet
- Ohjelmiston vahvistus
- Software Security
- Stochastic Processes
- Haavoittuvuuden arviointi ja läpäisytestaus
Ensimmäisen vuoden päätyttyä Ph.D. opiskelijoiden on omistauduttava kokopäiväisesti tutkimukselleen. Heitä kannustetaan myös viettämään osa opinnoistaan ulkomailla joko Erasmus+ -kehyksen tai räätälöityjen liikkuvuussopimusten kautta. Koko ohjelman keston ajan opiskelijoilla on mahdollisuus tavata johtavia tutkijoita ympäri maailmaa, jotka vierailevat IMT School esittelemässä työtään seminaarisarjassa tai vierailevina tutkijoina .
Uramahdollisuudet
SyS-ohjelman valmistuneet voivat harjoittaa erilaisia urapolkuja, mukaan lukien akateemiset tehtävät tekniikan, tietojenkäsittelytieteen, fysiikan, soveltavan matematiikan ja muilla niihin liittyvillä aloilla. Lisäksi he voivat saada mahdollisuuksia eri toimialoilla, palveluissa, julkisissa ja yksityisissä tutkimuslaboratorioissa, opintokeskuksissa, sääntelykeskuksissa, konsulttiyrityksissä ja julkisella sektorilla.
Entiset SyS-opiskelijat ovat saavuttaneet paikkoja huippuyliopistoissa, arvostetuissa yrityksissä, kansainvälisissä instituutioissa, tutkimuskeskuksissa ja innovatiivisissa startup-yrityksissä, kuten Past Students -sivulla näkyy.
Apurahat ja rahoitus
Kaikki opiskelijat sijaitsevat äskettäin kunnostetussa San Francesco -kompleksissa, joka on täysin integroitu kampus kauniin Toscanan Luccan kaupungin historiallisessa keskustassa. Kampuksella on uudistettuja asuintiloja, paikan päällä oleva ruokala, työ- ja olohuoneet, huippuluokan kirjasto ja ulkoilutilat, jotka edistävät ainutlaatuista kulttuurista, ammatillista ja sosiaalista ympäristöä tohtoriohjelmallemme. Tukikelpoiset opiskelijat saavat ilmaisen huoneen ja laudan lisäksi myös tutkimusapurahan, joka on 16,243 XNUMX euroa vuodessa. Tohtorinvirkoja rahoitetaan enintään 4 vuotta, ja mahdollisuus valmistua kolmannen vuoden jälkeen.
Ihanteelliset opiskelijat
SyS-ohjelmaan voivat hakea tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, fysiikan, matematiikan, tilastotieteen tai muun lähialan maisterin tutkinnon suorittaneet hakijat.