Fysiikan tohtori (tieteellisen laskennan keskittyminen) The Hong Kong University of Science and Technology

Tieteellinen laskenta on nopeimmin kasvava monitieteinen tutkimusalue, ja se toimii siltana teoreettisten ja kokeellisten tieteiden perinteisten alueiden välillä. Laskennallinen tutkimus kattaa monia tieteen ja tekniikan aloja. Laskennallisen tieteen monitieteinen luonne ja sen laaja ulottuvuus tarkoittavat, että sen koulutus ja tutkimus voidaan parhaiten integroida eri tieteenaloille, jotta opiskelijoille saadaan vankka tietopohja tietyillä alueilla. Tämä keskittymä on tarkoitettu jatko-opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita tutkimuksesta laskennassa. Opiskelijat voivat ilmoittautua tietylle tieteenalalle tutkimukseen keskittyen erityisesti tieteelliseen laskentaan.

Tieteellinen laskentakeskittymä on avoin tutkimuksen jatko-opiskelijoille luonnontieteellisessä korkeakoulussa ja tekniikan koulussa.

Tutkimusfokukset

Tieteellisen laskennan pitoisuus on suunniteltu antamaan opiskelijoille vankka tietopohja eri tieteenaloilla seuraavilla tutkimuskohteilla.

Laskennallinen biologia ja bioinformatiikka

• Laskennallinen rakennebiologia
• bioinformatiikka
• Laskennalliset neurotieteelliset mallit multisensorisesta integraatiosta ja liikuntataudeista

Laskennallinen nestedynamiikka ja pehmeiden aineiden simulointi

• Monitasoiset ilmiöt neste-kiinteissä rajapinnoissa
• Kineettiset menetelmät jatkuvuudelle ja lähes jatkuvalle virtaukselle
• Moniasteikko kytketty verenkierto-ekosysteemien simulointi valtameressä
• Ylääänikonvektion ja säteilykonvektion siirtymä astrofysiikassa
• Suuren mittakaavan virtausrakenteet ja niiden vaikutukset turbulenssissa lämpö konvektiossa
• Vaihesiirtymät kolloideissa

Laskennallinen materiaalitiede

• Aallofunktionaalisten metamateriaalien ja fotonisten kiteiden löytäminen ja suunnittelu
• Katalysaattorin suunnittelu
• Nanomateriaalin pääperiaatteet ja fenomenologinen mallintaminen
• Spin-dynamiikka nanorakenteissa
• Siirtymän dynamiikka

Tehokkaat korkean suorituskyvyn tietokonejärjestelmät

• Energia- ja kustannustehokkaat laskentajärjestelmät
• Yhdistetyt laajennus- ja laajennuslaskentajärjestelmät HPC: lle ja tietokeskukselle

Ympäristön ja ilmakehän mallinnus

• Reaaliaikainen ilmanlaadun analyysi
• Toimivan ilmanlaadun ennustejärjestelmän kehittäminen
• Ilman epäpuhtauksien numeerinen tutkimus: kosteuden merkitys
• Vesiklasterien törmäykset ja diffuusio hydrofiilisillä ja hydrofobisilla pinnoilla siru / laitejäähdytykseen
• Nanomateriaalien lämmönjohtavuuden moniskaalainen simulointi lämmönhallintaa varten

Suorituskykyinen tietojenkäsittely ja data-analyysi

• Suorituskykyinen syväoppiminen
• Suuri tiedon analysointi

Tietojen tilastollinen fysiikka ja verkkojen big data -analyysi

• Sähköverkkojen vakaus, luotettavuus ja tukevuus
• Sosiaalinen verkosto: mielipiteenmuodostumisen ja yhteisön havaitsemisen dynamiikka
• Satunnainen kävely ja pelejä
• Suurten tietojen analyysi evoluutiolaskentaa ja kvanttigeneettistä algoritmia käyttämällä
• Agentin dynamiikka ja keinotekoinen elämä ekonofysiikassa

Pääsyvaatimukset

Pääsykseen pääsyyn hakijoiden on täytettävä kaikki seuraavat vaatimukset. Sisäänpääsy on valikoiva ja näiden vähimmäisvaatimusten täyttäminen ei takaa pääsyä.

i. Yliopiston yleiset pääsyvaatimukset

• Maisteriohjelmaan pääsyä hakevien hakijoiden on täytynyt hankkia kandidaatin tutkinto tunnustetusta laitoksesta tai vastaava hyväksytty pätevyys;
• Hakijat, jotka hakivat tohtorin tutkintoa, olisi pitänyt saada kandidaatin tutkinto, jolla on todistettu ennätys tunnustetusta laitoksesta; tai esittänyt todisteita tyydyttävästä työstä jatko-opiskelijoille kokopäiväisesti vähintään vuoden ajan tai osa-aikaisesti vähintään kahden vuoden ajan.

ii. Englannin kielen pääsyvaatimukset

Hakijoiden on täytettävä englannin kielen vaatimukset yhdellä seuraavista kielitaidoista:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-PBT: 550
• TOEFL-tarkistettu paperilla toimitettu testi: 60 (luku-, kuuntelu- ja kirjoitusosioiden kokonaispisteet)
• IELTS (akateeminen moduuli): Kokonaistilanne: 6.5 ja kaikki osa-pisteet: 5.5

* viittaa kokonaispisteisiin yhdessä yrityksessä

Hakijoiden ei tarvitse esittää TOEFL- tai IELTS-pisteitä, jos:

• heidän ensimmäinen kieli on englanti, tai
• he saivat kandidaatin tutkinnon (tai vastaavan) laitoksesta, jossa opetusväline oli englanti

Lisätietoja ohjelmista on osoitteessa pg.ust.hk/programs