Näytä kaikki 3 PhD-ohjelmaa Bioinformatiikkassa

Bioinformatiikka on tieteidenvälinen tiede biologisten, informaatio- ja laskentatieteiden rajapinnoissa, käyttää laskentaa biologian ymmärtämiseen. Bioinformatiikka sisältää biologisten tietojen, erityisesti DNA: n, RNA: n ja proteiinisekvenssien analyysin. Bioinformatiikan ala kokenut räjähdysmäisen kasvun 1990-luvun puolivälistä lähtien, mikä johtui suurelta osin ihmisen genomihankkeesta ja nopeasta DNA-sekvensointitekniikan edistymisestä. Viimeaikaiset ja uudet teknologiat tuottavat yhä suuremman resoluution biologisia tietojoukkoja, jotka paljastavat ei ainoastaan ​​genomisia sekvenssejä vaan myös RNA- ja proteiinipitoisuuksia, niiden vuorovaikutusta toistensa kanssa, niiden solunsisäisen lokalisoinnin sekä muiden biologisten molekyylien identtisyyden ja runsauden. Tämä edellyttää kehittyneiden laskennallisten menetelmien kehittämistä ja soveltamista. Bioinformatiikka hyödyntää laskennallisia lähestymistapoja biologisten tietojen mallien analysoimiseksi ja monimutkaisten biologisen aktiivisuuden mallien luomiseen, mukaan lukien pyrkimykset selvittää geenien toimintoja ja niiden vuorovaikutuksia Pathways . Laajaa sosiaalista hyötyä odotetaan, kun hyödynnetään uuden tietämyksen runsaasti tietoa elämän geneettisistä mekanismeista ja niihin liittyvistä prosesseista.... [-]

Biologia, bioteknologia ja biotieteet ovat kehittyneet nopeasti vuodesta 2000. Tuotettujen tietojen käsittelemiseksi tarvitaan tietotekniikkaa liiallisen tiedon määrän vuoksi. Bioinformatiikka ja tietojenkäsittelytiede tukevat suurinta osaa DNA: n, RNA: n ja proteiinipohjaisen tutkimuksen uusista tekniikoista. Tietotekniikka tarjoaa uuden aikakauden biologisille tieteille. Esimerkiksi solun rakennuslohko, proteiinit mallinnetaan 3D: llä tietokoneella; tämä mahdollistaa nopean ja tehokkaan tunnistamisen molekyylivuorovaikutusten ja signaalien transduktion Pathways . Samoin geneettisen sekvenssin mutaatiot voidaan havaita melko nopeasti käyttämällä tietotekniikkaa. Koska laskennallisen biologian viimeaikainen kehitys on vähentänyt kustannuksia ja nopeuttanut tutkimusprosesseja, mukaan lukien lääkekehitys, in silico-tutkimukset ovat erittäin vaativia teollisuudessa.... [-]

QBM pyrkii kouluttamaan nuorten tutkijoiden kohorttia, joka on tiukasti kotitieteen kurssissaan, mutta on hyvin perehtynyt moniin lähestymistapoihin ja ajattelutapoihin. Tavoitteena on, että opiskelijat pääsevät mukavasti kommunikoimaan perinteisten rajojen yli, erityisesti kokeilun ja kvantitatiivisen teorian välisen jakautumisen välillä, jotta ne voisivat olla tieteellisesti kaksikielisiä tai monikielisiä. Tätä varten koulu tarjoaa integroidun monialaisen tohtorin. ohjelma, joka koostuu kolmesta pääkomponentista: