Biotekniikan tohtori (tieteellinen laskennallinen keskittyminen)

Yleistä

Ohjelman kuvaus

Tieteellinen laskenta on nopeimmin kasvavaa monitieteistä tutkimusaluetta, ja se toimii siltana perinteisten teoreettisten ja kokeellisten tieteiden alueiden välillä.

Laskennallinen tutkimus kattaa monia tieteen ja tekniikan aloja. Laskennallisen tieteen monitieteinen luonne ja sen laaja ulottuvuus tarkoittavat, että sen koulutus ja tutkimus voidaan parhaiten integroida eri tieteenaloille, jotta opiskelijoille saadaan vankka tietopohja tietyillä alueilla.

Tämä keskittymä on tarkoitettu jatko-opiskelijoille, jotka ovat kiinnostuneita jatkamaan laskentaan liittyvän tutkimuksen tutkimusta. Opiskelijat voivat ilmoittautua tiettyyn tutkimustieteeseen, kiinnittäen erityistä huomiota tieteelliseen laskentaan.

Tieteellinen laskentakeskittymä on avoin tutkimuksen jatko-opiskelijoille luonnontieteellisessä korkeakoulussa ja tekniikan koulussa.

Tutkimusfokukset

Laskennallinen biologia ja bioinformatiikka

  • Laskennallinen rakennebiologia
  • bioinformatiikka
  • Laskennalliset neurotieteelliset mallit multisensorisesta integraatiosta ja liikuntataudeista

Laskennallinen nestedynamiikka ja pehmeiden aineiden simulointi

  • Monitasoiset ilmiöt neste-kiinteissä rajapinnoissa
  • Kineettiset menetelmät jatkuvuudelle ja lähes jatkuvalle virtaukselle
  • Moniasteikko kytketty verenkierto-ekosysteemien simulointi valtameressä
  • Ylääänikonvektion ja säteilykonvektion siirtymä astrofysiikassa
  • Suuren mittakaavan virtausrakenteet ja niiden vaikutukset turbulenssissa lämpö konvektiossa
  • Vaihesiirtymät kolloideissa

Laskennallinen materiaalitiede

  • Aallofunktionaalisten metamateriaalien ja fotonisten kiteiden löytäminen ja suunnittelu
  • Katalysaattorin suunnittelu
  • Nanomateriaalin pääperiaatteet ja fenomenologinen mallintaminen
  • Spin-dynamiikka nanorakenteissa
  • Siirtymän dynamiikka

Tehokkaat korkean suorituskyvyn tietokonejärjestelmät

  • Energia- ja kustannustehokkaat laskentajärjestelmät
  • Yhdistetyt laajennus- ja laajennuslaskentajärjestelmät HPC: lle ja tietokeskukselle

Ympäristön ja ilmakehän mallinnus

  • Reaaliaikainen ilmanlaadun analyysi
  • Toimivan ilmanlaadun ennustejärjestelmän kehittäminen
  • Ilman epäpuhtauksien numeerinen tutkimus: kosteuden merkitys
  • Vesiklasterien törmäykset ja diffuusio hydrofiilisillä ja hydrofobisilla pinnoilla siru / laitejäähdytykseen
  • Nanomateriaalien lämmönjohtavuuden moniskaalainen simulointi lämmönhallintaa varten

Suorituskykyinen tietojenkäsittely ja data-analyysi

  • Suorituskykyinen syväoppiminen
  • Suuri tiedon analysointi

Tietojen tilastollinen fysiikka ja verkkojen big data -analyysi

  • Sähköverkkojen vakaus, luotettavuus ja tukevuus
  • Sosiaalinen verkosto: mielipiteenmuodostumisen ja yhteisön havaitsemisen dynamiikka
  • Satunnainen kävely ja pelejä
  • Suurten tietojen analyysi evoluutiolaskentaa ja kvanttigeneettistä algoritmia käyttämällä
  • Agentin dynamiikka ja keinotekoinen elämä ekonofysiikassa

Pääsyvaatimukset

Pääsykseen pääsyyn hakijoiden on täytettävä kaikki seuraavat vaatimukset. Sisäänpääsy on valikoiva ja näiden vähimmäisvaatimusten täyttäminen ei takaa pääsyä.

i. Yliopiston yleiset pääsyvaatimukset
  • Maisteriohjelmaan pääsyä hakevien hakijoiden on täytynyt hankkia kandidaatin tutkinto tunnustetusta laitoksesta tai vastaava hyväksytty pätevyys;
  • Hakijat, jotka hakivat tohtorin tutkintoa, olisi pitänyt saada kandidaatin tutkinto, jolla on todistettu ennätys tunnustetusta laitoksesta; tai esittänyt todisteita tyydyttävästä työstä jatko-opiskelijoille kokopäiväisesti vähintään vuoden ajan tai osa-aikaisesti vähintään kahden vuoden ajan.
ii. Englannin kielen pääsyvaatimukset

Hakijoiden on täytettävä englannin kielen vaatimukset yhdellä seuraavista kielitaidoista:

  • TOEFL-iBT: 80 *
  • TOEFL-pBT: 550
  • TOEFL-tarkistettu paperilla toimitettu testi: 60 (luku-, kuuntelu- ja kirjoitusosioiden kokonaispisteet)
  • IELTS (akateeminen moduuli): Kokonaistilanne: 6.5 ja kaikki osa-pisteet: 5.5

* viittaa kokonaispisteisiin yhdessä yrityksessä

Hakijoiden ei tarvitse esittää TOEFL- tai IELTS-pisteitä, jos:

  • heidän ensimmäinen kieli on englanti, tai
  • he saivat kandidaatin tutkinnon (tai vastaavan) laitoksesta, jossa opetusväline oli englanti.

Lisätietoja ohjelmista on osoitteessa pg.ust.hk/programs

Viimeksi päivitetty Loka 2020

Oppilaitoksesta

Located at the Clear Water Bay of Hong Kong, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a research-focused institution that ranks first among top young universities in the world (Ti ... Lue lisää

Located at the Clear Water Bay of Hong Kong, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a research-focused institution that ranks first among top young universities in the world (Times Higher Education Young University Rankings, 2020). With an international outlook and global reputation, the university aims to be a leading university, both locally and internationally, through excellence in teaching and research. With the unprecedented demand for high-end talent in support of the development of Hong Kong and the world, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou) (HKUST(GZ)) will be set up in Nansha, south of Guangzhou, to synergize with its Clear Water Bay (CWB) counterpart, nurturing talents and facilitating collaboration amongst Hong Kong, the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (GBA) and beyond on education, research and knowledge transfer. Näytä vähemmän